航空安全報告整理、飛行知識與相關研究、籃球數據分析與軍事閱讀，共 88 篇。
設計出 ISBN 的人叫 Gordon Foster，1942 年被 MI6 招募進 Bletchley Park，做的是 Enigma 與德國海軍的 Shark。1965 年英國書商 W.H. Smith 要蓋電腦化倉庫，書業需要一組機器讀得懂的書號。他給的 9 碼 SBN 帶一個模 11 的檢查碼，能抓到所有單碼打錯與所有相鄰對調。2007 年 ISBN 為配合條碼改成 13 碼，這項偵錯能力就換掉了。
2015 年 4 月到 12 月，哈佛的研究團隊在網路上發出一份不記錄 IP 位址的問卷，1837 名航線機師填完。1848 名回答 PHQ-9 的機師裡，233 人（12.6%）總分 10 分以上，被篩出憂鬱症狀，75 人（4.1%）在過去兩週想過自己不如死了或想過自我傷害。另一份系統性回顧引用的資料顯示，59 名體檢紀錄可調閱的失事機師裡，88% 從未申報過自己的精神科狀況。
2010 年歐洲聯賽把三分線從 6.25 公尺推到 6.75 公尺。19 個球季、5,034 場比賽的分段迴歸估出，那半公尺讓每 100 球權的三分出手立刻少了 2.47 次，然後在往後的球季裡漲了回來。NCAA 2019 年推遠 43 公分，NBA 1994 年反過來把線移近，結果是同一個形狀。
名古屋 Flight of Dreams 展館裡，波音 787 原型機 ZA001 的駕駛艙窗下，手寫體漆著兩個名字：Mike Carriker 與 Randy Neville。2009 年，他們把這架飛機首次飛上天；2015 年，又是這兩個人把它飛到最後一個機場。
土魯斯一台仿 A320 的模擬機裡，16 名現役航線機師與 16 名沒飛過的工程學生各手動落地三次。四分鐘的進場，機師的視線在儀表之間停了 188 次、每次平均 1.1 秒，學生停 137.5 次、每次 1.51 秒。光憑眼球在儀表之間的轉移矩陣，分類器判斷誰是機師的準確率到 91.7%。
1922 年，各務原量產出第一架授權生產的偵察機，日本的航空機產業在這塊地上誕生。戰敗之後，日本被禁止製造飛機七年，工程師散去造汽車、造火車。解禁後從練習機重新起步，一路走到今天的 H3 火箭與波音 787 機身。
1944 年出廠的一架零戰，戰後留在雅浦島的叢林裡，1983 年被搬回三菱，由原廠工程師復原；一架秋水的機身戰後埋在橫濱，1961 年從工地挖出，2001 年靠留存的 1,611 張設計圖紙重新成形。兩架飛機今天都在三菱大江的史料室展出。
北大西洋上空一個平均點，輕度以上的晴空亂流，42 年間從一年 466.5 小時增加到 546.8 小時，最嚴重的重度等級增加 55%。一篇論文用氣候模式預測未來，另一篇用 42 年的再分析資料檢驗過去，兩者指向同一個方向。
烏克蘭聲學偵測公司 Zvook 與基輔理工的研究者，用戰場實錄的音檔訓練小型無人機偵測模型。目標類別在訓練集裡只有 441 段，只拿這批資料訓練，模型幾乎一律不報；補進通訊塔上的六萬多段錄音之後，兩支麥克風之間的差異又成了新問題。
同一套模擬機、同一個引擎故障，事先被告知的機師無人墜毀；沒被告知的那組，45.5% 墜毀或試圖水面迫降。一篇 2023 年的回顧論文整理了驚嚇與意外對機師認知的影響：反射 14 毫秒就出現，資訊處理卻要 30 至 60 秒才恢復。
2026 年《Annals of Biomedical Engineering》刊出的一篇研究，用一條力矩平衡式做出籃球鞋側向穩定度的判準：鞋牆的水平厚度與鞋底的垂直厚度之比，必須大於變向急停時側向力與垂直力之比。九款 2018 到 2019 年市售的男子籃球鞋量下來，沒有一款通過文獻報告過的全部六組負荷條件，其中兩款的力臂是 0.00 與 −0.20 公分。
美國海軍戰爭學院第 57 號中國海事報告，攤開了解放軍海軍黨委常委會的名單。表上有一格填不出來，還有一個位置是代理的。平均任期從 2013 年的 4.5 年掉到 2.8 年，海軍司令員自 2017 年後再沒進過中央軍委，四名政工幹部全是陸軍調來的。這支海軍在往外走，坐在最上面那張桌子的人在換。
1967 年 4 月 3 日，九名陸戰隊員和一隻死掉的軍犬擠上一架 H-34，飛行員拉了兩次都離不了地。腹部撕裂、腿骨折斷的排長從艙門爬出去，準備把自己留在那片空地上。同一場四天的巡邏，後來被寫進三份文件：1967 年的銅星獎章、2010 年的銀星獎章、2026 年的榮譽勳章。
2025 年 3 月，解放軍內部刊物《軍事學術》登出一篇文章，提出「大型城市全域失能戰」，設想怎麼讓台北失去運作能力，並把市民的抵抗意志列為和火力打擊同一層級的目標。
2026 年兩篇 OJSM 研究從兩端夾住 NBA 的跟腱斷裂。斷裂前 10 到 15 場，球員場均上場時間比自己的球季平均多出 1.2 到 1.6 分鐘；斷裂後平均 10.8 個月回到球場，回歸率 86.7%，但先發場次比例從 99.7% 掉到 55.7%。
英國克蘭菲爾德大學的研究讓五架無人機各自學習滅火，只在彼此靠近時交換十筆經驗。1,000 回合測試下來，通訊限制最嚴的那組圍堵率 41.1%，明顯高於不設限分享的 26.5%。而就算是這個第一名，也有將近六成的火燒出了邊界。
1943 年 2 月，九名挪威人下切一道峽谷，那條路德軍認為走不通，他們潛入 Vemork 重水廠，毀掉約 500 公斤重水，沒有開槍，沒有人傷亡。同一個目標，前一年英軍的滑翔機突擊連工廠都沒摸到，41 人死亡；同年 11 月美軍丟下七百多枚炸彈，重水只少了 60 公斤，炸死 22 名挪威平民。
2026 年 5 月立法院通過的特別預算，金額比行政院提案少了 38%，本土無人機採購的項目被整塊刪掉。隨之流傳的三個反對論點，說它沒監督、說該交給工研院、說買了就落伍，前提各有問題。
近年買進的球鞋累積到 13 雙：五雙 LaMelo Ball 的 PUMA MB 系列、兩雙 ASICS UNPRE ARS LOW、Cooper Flagg 著用的 New Balance Hesi Low v2、EGOZARU 的首雙簽名鞋 RIKU 1、一雙 AND1 Rise、一雙林書豪的 XTEP JLIN 2，還有 Kobe 與 Jordan 的復刻經典。重複出現的適配對象，畫出一個 40 歲業餘球員的球風輪廓。
美軍印太司令部 CFE-DM 於 2026 年 4 月出版《台灣災害管理參考手冊》，本篇譯出全書開頭的主任的話、中心簡介、執行摘要與概述章。內容涵蓋台灣的國際地位限制、地理與板塊環境、氣候與颱風季、人口與族群組成、老年人與原住民族等弱勢群體的災害脆弱性、五院憲政體制與 22 個行政區的災防分工，以及以半導體為核心的經濟結構與其在災害中的暴露程度。
美軍印太司令部 CFE-DM 2026 年出版的台灣防災評估，本篇涵蓋災害概況一章：颱風、地震、洪水、山崩、乾旱、野火與海嘯七類災害的成因與統計，1999 年 921 大地震與 2009 年莫拉克風災的大規模應變紀錄，EM-DAT 資料庫 1980 至 2025 年的災害佔比，以及 2015 至 2025 年間逐一列出的重大災例，含傷亡、撤離、停電戶數與經濟損失數字。
美軍印太司令部 CFE-DM 台灣防災手冊「災害管理政策、規劃與應變」一章的前半，涵蓋災害防救法的架構、中央災害防救會報與委員會的分工、各類災害的中央主管機關對照表、中央災害應變中心與消防署的角色、搜救量能、全社會防衛韌性委員會的五大面向，以及縣市與鄉鎮層級的執行、民防體系、T-CERT、替代役與防災士等社會動員制度。
美軍印太司令部 CFE-DM 台灣防災手冊關於災害應變夥伴的一章：國軍在災防中的角色與 2023 至 2025 年風災震災投入統計、國防部全民防衛動員署、馬太鞍溪堰塞湖災害的兵力調度、921 演習與城鎮韌性演習；以及台灣在 APEC 與婦女和平安全議程的參與、缺乏聯合國承認造成的國際救援障礙，還有慈濟、中華基督教救助協會、中華搜救總隊、家扶、紅十字會、壯闊台灣、黑熊學院等民間夥伴，並完整重現台灣海外援助發展聯盟（Taiwan AID）的會員名單。
美軍印太司令部 CFE-DM 台灣防災手冊的國際交流一章，是全書記錄美台防災合作最完整的部分，涵蓋台灣主辦的 921 災害防救演習與各項國際研習、台菲消防與搜救訓練往來、美國政府的災害應變機制與美國在台協會（AIT）角色、全球合作暨訓練架構（GCTF）歷年的災防與人道援助工作坊、CFE-DM 在台舉辦的訓練、國家災害防救科技中心（NCDR）在曼谷 HART-D 課程與帛琉 Pacific Partnership 的技術支援，以及台灣自 2010 年海地地震以來的六次海外救援。
美軍印太司令部 CFE-DM 台灣防災手冊「災害管理的重要基礎設施」一章中的交通運輸段落，也是外國救援隊真要進台灣時會用到的那一章：四座國際機場與各主要商港的跑道長度、泊位數與吞吐量，全島公路與鐵路網的里程與運量，以及台灣為接收國際救援隊而指定的五座機場、一座海港的接待與離境中心（RDC）站點，並完整重現原書表 3 的站點清單。
美軍印太司令部 CFE-DM 台灣防災手冊的通訊一章：中央氣象署預警發布流程與災防告警細胞廣播訊息系統（CBS）、地震、土石流、海嘯、颱風與洪水各類預警系統的技術規格與作業時序、防災 App 與資訊分享平台、AI 在預警上的應用、資通訊機關聯絡窗口，以及海底電纜、低軌衛星備援、行動基地台與大眾及社群媒體在災時扮演的角色。
美軍印太司令部 CFE-DM 台灣防災手冊的最後一篇，譯出「災害管理的關鍵基礎設施」一章的後半段：電力與能源、供水與衛生、醫療體系、收容與住宅、糧食安全，以及全書結論。內容涵蓋台電 622 座變電所與 2024 年 4 月地震 4 分鐘內損失 340.4 萬瓩的紀錄、全民健康保險 99.9% 的納保率、2023 年全台 5,835 處災民收容處所的規劃容量，以及糧食自給率降到 30% 的十八年新低。
延世大學的新論文用狄氏過程混合模型分析 2024–25 球季 219,527 次出手，不切格子、不預設群數，從 566 名球員的投籃圖裡長出 16 個群。三個禁區群的差別，細到只有幾記底角三分。
2026 年 6 月 14 日凌晨，懷特島以南 25 浬，英國皇家海軍陸戰隊突擊隊員從直升機垂降到航速 10 節的油輪 Smyrtos 上。這艘船 6 月 5 日離開俄羅斯烏斯季盧加港，掛喀麥隆旗，載著近 10 萬公噸原油。六個小時後船被扣下。英國制裁了 550 多艘影子船隊船隻，這是第一次自己動手攔下一艘。
2026 年 7 月 6 日，墨西哥籍漁船 Azteca 5 上一名 47 歲船員重傷，船離卡波聖盧卡斯 700 浬，靠自己開到索科羅島要 45 小時。加州空中國民兵第 129 救援聯隊派出一架 HC-130J，先把醫療器材傘投進海裡，再把四名傘降救援員丟下去。這是這支部隊自 1977 年起算的第 1,190 次救援。
一台在市面上當玩具賣的 DJI Tello，沒有深度感測器、沒有 GPS、機上算力也很有限。一支羅馬尼亞軍事技術學院的團隊，只用開源模型和一面 3D 列印的斜鏡，就讓它自己找到人、認出臉、沿著地上的線飛。
1945 年日本放手，台灣的歸屬其實是被一紙盟軍命令指給了蔣介石。假如那一年中國國民黨在內戰中被打垮、沒能來接收，島上留下權力真空，台灣有沒有可能就地變成一個國家？沿著 1895 年台灣民主國、廖文毅的流亡政府、古寧頭與韓戰這幾組史料推下去，會發現決定這座島命運的變數，多半不在島上。
一家正在打仗的烏克蘭公司說，他們有些零件是台灣製的，這在業界已經不稀奇。同一時間，台灣內部流傳另一種說法：這些無人機是廢鐵。2026 年前四個月，台灣無人機出口衝到 181,159 架，接近去年同期的 20 倍，絕大多數轉往烏克蘭前線，美國國防部還認證了其中一款 FPV。把數字、流向和認證攤開，會看到一個比兩種說法都複雜的台灣。
2026 年 4 月，一台攝影機從 40 英里外，對準伊朗札格洛斯山脈的一片山坡，整整 45 分鐘。畫面裡只有灌木和碎石，直到一個人站起來。他是一架 F-15E 被擊落後逃進山裡的後座武器系統官，而美軍為了把他一個人帶回家，動用了上百架飛機，還損失了好幾架自己的戰機。
2022 年春天，一架網路上買得到的大疆空拍機，飛過烏克蘭東部，把八到十公里外的俄軍縱隊位置傳回螢幕。三年後，同一片戰場換成另一種畫面：一架 AI 引導的自殺無人機，去攻擊一台會自己開火的地面機器人。IFRI 最新一份報告把烏克蘭四年的軍事科技拆成八堂課，這一篇談最廣為人知的那一堂，自主作戰。空中、海上、地面，三種沒有人的載具，加上撐住它們的電子戰與人工智慧，正在改寫陸海戰的規則。
前線的烏克蘭士兵把一具白色的 Starlink 衛星天線埋進土裡，再蓋上偽裝網。不是怕被偷，是怕被殺。那片白色外殼和它散發的熱，會替俄軍的火砲指路。IFRI 報告的第二堂課，講的是撐住這一切的數位骨幹：太空連線、衛星導航、還有一堆把資料變成決策的軟體。報告的判斷很直接，現代高強度戰爭的勝負，看誰能更快把看見變成開火。
2025 年 9 月 10 日，十九架俄羅斯單向攻擊無人機闖進波蘭領空。荷蘭的 F-35 升空攔截，發射的飛彈一枚將近兩百萬美元，打的卻是造價只要一萬美元的保麗龍誘餌。北約第一次在這場戰爭裡開火，也第一次當眾露出它最脆弱的地方，錢。IFRI 報告的第三堂課，講的就是火力的調適：防空、齊射競賽，以及打進對方縱深的能力。當便宜到可以拋棄的東西鋪天蓋地而來，昂貴而稀少的武器，撐不了多久。
美國海軍戰爭學院的最新報告，把焦點從軍艦數量移開，轉向一個更難的問題：中國能把什麼開上那些船。從 2023 年起，解放軍陸軍的步兵戰鬥車、卡車砲一批批裝進海軍的 071 型船塢登陸艦，開往柬埔寨、馬來西亞、坦尚尼亞。這套在海外練熟的聯合裝載本事，正是跨越台灣海峽最缺的那一塊。
2022 年春天，烏克蘭把 Bayraktar TB2 擊殺俄軍的畫面剪成影片放上網，連歌都有人寫好了。一年不到，這款被歌頌的無人機被擊落了至少 16 架，悄悄退到前線後方當偵察機。IISS 在最新一份戰略報告裡用整章記錄這種翻覆：三年之間，無人機從配角變成這場戰爭最致命的武器，但它一再追問，烏克蘭的天空到底是特例，還是其他軍隊該照抄的範本，答案遠比那些瘋傳的擊殺影片複雜。
2026 年 3 月，德國軍火大廠萊茵金屬的執行長公開看不起烏克蘭那些粗糙廉價的無人機。一位前烏克蘭國防部長把這種輕視當成靶子，寫下一份報告：他說正是這些不起眼的飛行器，正在累積成軍事戰略家口中的「軍事事務革命」，核心是它把精準打擊變成了可以論百萬量產的消耗品。
2025 年全球民航事故從 54 起降到 51 起，事故率也跟著下降，但機上罹難人數卻從 244 人跳到 394 人，增加超過六成。國際航協（IATA）的年度安全報告把這個矛盾攤開來，答案藏在「事故率」和「死亡數」這兩個方向相反的指標之間。
前線上空塞滿偵察無人機，影像多到沒人看得完，畫質又被雲端壓縮得模糊。一支烏克蘭國防部團隊用單幀標注訓練出一套即時追蹤法，讓機器在低幀率的空拍畫面裡，靠著車輛周圍的地景，認出那是不是同一台軍車。
一篇 2026 年發表於 Scientific Reports 的研究指出，當一群無人機自己做出攸關任務的安全決定，演算法判斷得對，和人類敢把任務交給它，是兩件不同的事。消融實驗顯示，拿掉解釋功能後系統表現分毫未減，操作員的信任分數卻幾乎腰斬。
昨天的脆文裡，我說人類史上最大的戰艦大和號，連一艘敵艦都沒碰到就沉了。這句話錯了。1944 年的薩馬島外海，她其實對著美軍航艦開過火，那也是她生涯唯一一次主砲對水面艦怒吼。把這次勘誤攤開，順著網友的留言往下查，會看到一個更完整、也更諷刺的大和號。
上一篇說「在權重裡埋追蹤器」做不到，因為模型是一堆數字，不是會自己跑的程式。有人追問：那對蒸餾用的資料下毒呢。這一問正好打在防守方唯一握得住的地方，輸出。把答案調成既能用又會教壞山寨模型，或讓偷去的答案帶著可追溯的胎記，這兩條防線在 2024 到 2025 年真的被做了出來，也真的已經有人在拆。
給竊賊鋪一條錯的路，讓他偷走一個埋了追蹤器的假模型，反過來監看他怎麼下手。這個諜報劇本聽起來很帥，卻在最核心的地方藏了一個技術誤會。把濾鏡拿掉，AI 公司真正在用的防竊邏輯，其實無聊得多。
2023 年，時任 CIA 局長說，習近平要解放軍在 2027 年前具備犯台能力。三年過去，這個數字變成所有評估的座標原點。只是同一份報告也記下另一件事：時鐘在走，台灣自己的國防特別預算卻被砍了 38%，美國的軍售被川普擱置當成籌碼。
德國航太中心讓 gpt-4o-mini 接手飛彈防禦的目標分配，在十枚攔截彈對十個來襲威脅的模擬裡，它不靠人工調參，只憑情境推理就排出接近最佳的攔截方案，表現與經典演算法打平，卻多帶來一樣東西：它會解釋自己為什麼這樣分配。
博洛尼亞大學的研究讓六款語言模型指揮十架無人機執行真實任務，GLM 拿下最高完成率，GPT 常常忘記降落，而 token 消耗量和任務完成率之間，幾乎沒有關係。
一篇葡萄牙陸軍官校的論文，替戰場無人車打造了一套會算風險的選路系統 ARGUS。它把指揮官意圖、地形、敵情威脅轉成一張風險地圖，再用自製的 APULSE 演算法，在時間預算內找出一條最不容易被發現的路線。
美國海軍戰爭學院的一份報告，把中國海軍十三年來的脫胎換骨追溯到一個人身上。從航艦、海軍陸戰隊到軍事戰略方針，習近平都親自拍板。報告作者說得很白：所謂海上軍事鬥爭，指的就是台灣。讀懂這支艦隊的來歷，等於讀懂海峽對岸那道陰影是怎麼長出來的。
地面感測器精度只有幾公尺，但網子要打中目標需要幾十公分的誤差。德國研究團隊把 LiDAR 和攝影機裝上攔截無人機，讓它自己在空中找到、確認、然後用網捕獲目標。
當攻方同時派出的無人機數量超過防守方的瞬時攔截能力，傳統的一對一分配邏輯就垮了。西北工業大學這篇論文的問題是：五十架藍方無人機要如何在沒有指揮官的情況下，自行決定誰去追誰？
一篇 2025 年的軍事人機互動研究，用一個傷患後送場景提出了一個根本問題：當 AI 無人地面車輛在戰場上獨立行動，傳統的「有意義的人類控制」概念為什麼不夠用，應該用什麼取而代之。
一份 2025 年 IEEE 學術調查揭示了民用無人機通訊基礎設施的系統性漏洞，從 8 美元的 eBay GPS 干擾器，到商用軟體定義無線電仿造 ADS-B 信號，攻擊門檻的下降速度比防禦技術的成熟快得多。
多目標追蹤在籃球場景裡有個核心難題：十個人穿著相似球衣，掩護時兩人緊貼，鏡頭跟拍時模糊抖動。GameSense 用雙層記憶機制解決身分連貫的問題，追蹤指標在 SportsMOT 上超越所有競品。
來自中國北方自動控制技術研究所的這篇論文，揭示了 AI 無人機群訓練中的一個根本矛盾：越安全的策略，越難完成任務。解法是把兩個本來混在一起的問題分開來解。
一個 AI 系統在 500 次模擬中把無人機群造成的傷害壓低了 22%，不是因為它比規則更聰明，而是因為有人告訴它不要打已死的目標。action masking 這個零成本的設計決策，讓訓練速度快了整整 10 倍。
一支球隊需要幾個控球後衛？這個問題問錯了。San Diego State University 的研究橫跨 110 個聯賽、22,500 名球員，把所有人分成 9 種打法原型，再從中推導出冠軍陣容的黃金比例。
你說一句『排成一個半徑兩公尺的圓圈』，三十架無人機就排好了，沒有撞機，不需要任何專業知識。DAUS' 2026 的這篇論文展示了這件事。讓它成真的關鍵，是知道在哪裡不能信任 LLM。
三十架攻擊無人機同時來襲，強化學習跑不動、暴力搜索更別說了。澳洲阿德萊德大學和 Saab 的這篇 AAMAS 2026 論文，用「先打小仗、再組大軍」的分解邏輯，把防禦成功率從接近零拉到五成以上。
攻城獅 2026-05-12 客場對上福爾摩沙夢想家，61-83 負。數據背後的故事。
一篇來自維吉尼亞聯邦大學的研究，讓無人機群像椋鳥群一樣，只用眼睛維持隊形；另一組無人機則互相交換地圖，在沒有 GPS 的隧道裡定位自己。兩件事合在一起，才是完整的自主飛行。
攻城獅 2026-05-09 客場對上福爾摩沙夢想家，97-94 勝。數據背後的故事。
追蹤網球和羽球的 AI 模型家族 TrackNet，每一代都在進步，卻始終有個根本缺陷：它們只會「看」，不會「感受移動」。TrackNetV4 加入了可學習的動態注意力地圖，用兩個參數就讓模型知道球在哪裡。
一篇來自泰國 VISTEC 的研究，只用一支攝影機的 2D 追蹤序列，讓神經網路還原球的 3D 軌跡。表示方式的選擇，比模型大小更關鍵。
Chris Paul 和 Derrick Rose 都叫控球後衛，但打法根本是兩種球員。MIT Sloan 2020 年的研究，用機器學習把 NBA 的位置系統打掉重練，找出九個更精確的功能性角色。
攻城獅 2026-05-03 主場對上海神，102-99 勝。數據背後的故事。
攻城獅 2026-05-02 主場對上臺北台新戰神，96-73 勝。數據背後的故事。
新生代靠多變數協同爆發，黃金期靠核心技術穩定輸出，老將靠少數指標撐起天花板。研究者用 KAN 模型，把這三段曲線的形狀說清楚了。
攻城獅 2026-04-29 主場對上新北國王，98-78 勝。數據背後的故事。
西班牙研究團隊用穿戴式感測器，同時量化歐冠聯賽球員與四級業餘球員的尖峰體能負荷，發現菁英球員在所有時間窗口的峰值都顯著低於業餘球員。差距隨量測窗口拉長而擴大，3 分鐘窗口的效應量達 2.11，分類為「極大」。
攻城獅 2026-04-25 客場對上臺北台新戰神，104-86 勝。數據背後的故事。
夾擊不是隨機施壓，換防也不是隨機保護。一個結合 LSTM 和 CNN 的混合模型，從三萬多段 NBA 追蹤數據裡，讀出了防守戰術背後的時機與空間邏輯。
2025 年 8 月，解放軍在中國東南沿岸進行的兩棲登陸演習，跨越了約 360 公里的演習範圍，幾乎完整對應台灣西岸從台北到高雄的縱深。這不是巧合。
2025 年發表的研究追蹤 318 名 NBA 選秀前 30 順位球員，發現高中時期參與多項運動的球員，職業生涯前三季不只打了更多場比賽、跑了更長距離，因傷缺賽率也顯著更低，而且在工作量增加時比單項專精球員更不容易受傷。
2025 年發表於《運動科學與醫學期刊》的研究分析了 47 名 NBA 球員接受半月板手術的術後成績，復出率高達 90.7%，上場時間與效率在術後第二年全面恢復，但出賽場次比率的下降卻持續存在，可能與「負荷管理」趨勢有關。
攻城獅 2026-04-19 客場對上福爾摩沙夢想家，86-92 負。數據背後的故事。
格雷格‧波波維奇年薪高達 1600 萬美元，但他的勝率有多少是球員的功勞、多少是他自己的本事？這篇論文用單調貝氏迴歸樹，在控制球員實力之後，第一次讓「戰術貢獻」可以被獨立測量。
傳統的 Adjusted Plus-Minus 只能告訴你一個球員獨自的價值，但它沒辦法告訴你 Harden 和 Embiid 搭在一起是不是特別厲害。這篇論文用超圖理論補上這個缺口，讓雙人組、三人組、整套陣容都能同時被評分。
Andre Drummond 年年霸佔籃板榜，Steven Adams 卻默默無聞。但行家都說 Adams 才是真正讓球隊贏得籃板大戰的人。這篇論文用統計方法，把這個直覺說清楚了。
一篇 NBA 陣容預測論文的核心發現：衡量一個五人組能不能打贏，最重要的指標不是最強的人，而是最弱的那個。
攻城獅 2026-04-12 主場對上福爾摩沙夢想家，85-94 負。數據背後的故事。
我請 Gemini 導讀一篇 SCI 論文，它給了我作者、期刊、核心數據、對我網站的客製化建議。那篇論文根本不存在。更可怕的是，整個過程完整到我完全沒有起疑。
攻城獅 2026-04-11 主場對上雲豹，79-76 勝。數據背後的故事。
葡萄牙理工學院的研究者拿十個球季的 NBA 數據訓練了超過十種演算法，最好的準確率是 65%。這個數字看起來不高，但在籃球預測的世界裡，其實已經是認真的成果。
攻城獅 2026-04-08 主場對上特攻，117-100 勝。這 21 分多出來的，從哪裡冒出來的？
2024 年全球民航共發生 95 起事故、296 人罹難，是近六年來最嚴重的一年。三起重大事故佔了 94% 的死亡人數，亂流成為最常見的事故類型。整理 ICAO《2025 年全球航空安全報告》的重點數據與分析。
