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數據分析

標記為「數據分析」的文章,共 8 篇。

室內籃球館的球場大景,看台坐滿觀眾
籃球研究

Gobert 和 Sabonis 都是中鋒,一個統計模型把他們分開了。

延世大學的新論文用狄氏過程混合模型分析 2024–25 球季 219,527 次出手,不切格子、不預設群數,從 566 名球員的投籃圖裡長出 16 個群。三個禁區群的差別,細到只有幾記底角三分。

2026年7月20日7 分鐘·
Basketball players competing in action during an indoor arena game
籃球研究

你選的是「位置」,還是「打法」?用數據重新定義籃球陣容的組建邏輯。

一支球隊需要幾個控球後衛?這個問題問錯了。San Diego State University 的研究橫跨 110 個聯賽、22,500 名球員,把所有人分成 9 種打法原型,再從中推導出冠軍陣容的黃金比例。

2026年5月20日7 分鐘·
Basketball court under arena lights
籃球研究

「控球後衛」這個標籤,已經是個落後的分類了。

Chris Paul 和 Derrick Rose 都叫控球後衛,但打法根本是兩種球員。MIT Sloan 2020 年的研究,用機器學習把 NBA 的位置系統打掉重練,找出九個更精確的功能性角色。

2026年5月5日5 分鐘·
籃球員在球場上灌籃的動作照
籃球研究

NBA 球員的職涯曲線,不只一種形狀。

新生代靠多變數協同爆發,黃金期靠核心技術穩定輸出,老將靠少數指標撐起天花板。研究者用 KAN 模型,把這三段曲線的形狀說清楚了。

2026年4月30日4 分鐘·
籃球教練在場邊拿著戰術板向球員說明比賽策略
籃球研究

教練真的有差嗎?拆解 NBA 總教練的戰術貢獻。

格雷格‧波波維奇年薪高達 1600 萬美元,但他的勝率有多少是球員的功勞、多少是他自己的本事?這篇論文用單調貝氏迴歸樹,在控制球員實力之後,第一次讓「戰術貢獻」可以被獨立測量。

2026年4月17日6 分鐘·
籃球賽場上兩隊多名球員在籃框附近的攻防走位
籃球研究

球員組合的魔法:超圖理論如何同時替陣容打分數

傳統的 Adjusted Plus-Minus 只能告訴你一個球員獨自的價值,但它沒辦法告訴你 Harden 和 Embiid 搭在一起是不是特別厲害。這篇論文用超圖理論補上這個缺口,讓雙人組、三人組、整套陣容都能同時被評分。

2026年4月16日6 分鐘·
籃球場上的激烈對抗
籃球研究

搶籃板,真的需要「搶」嗎?

Andre Drummond 年年霸佔籃板榜,Steven Adams 卻默默無聞。但行家都說 Adams 才是真正讓球隊贏得籃板大戰的人。這篇論文用統計方法,把這個直覺說清楚了。

2026年4月15日4 分鐘·
鳥瞰籃球場
籃球研究

最弱的那個人,決定了這支五人組能不能贏。

一篇 NBA 陣容預測論文的核心發現:衡量一個五人組能不能打贏,最重要的指標不是最強的人,而是最弱的那個。

2026年4月14日3 分鐘·