軍事
烏克蘭戰場八堂課（上）：天空、海洋與地面，都交給了機器。
2022 年春天，一架網路上買得到的大疆空拍機，飛過烏克蘭東部，把八到十公里外的俄軍縱隊位置傳回螢幕。三年後，同一片戰場換成另一種畫面：一架 AI 引導的自殺無人機，去攻擊一台會自己開火的地面機器人。IFRI 最新一份報告把烏克蘭四年的軍事科技拆成八堂課，這一篇談最廣為人知的那一堂，自主作戰。空中、海上、地面，三種沒有人的載具，加上撐住它們的電子戰與人工智慧，正在改寫陸海戰的規則。
2026年6月25日10 分鐘·—
國防科技
十枚攔截彈，十個來襲目標，讓語言模型決定誰打誰。
德國航太中心讓 gpt-4o-mini 接手飛彈防禦的目標分配，在十枚攔截彈對十個來襲威脅的模擬裡，它不靠人工調參，只憑情境推理就排出接近最佳的攔截方案，表現與經典演算法打平，卻多帶來一樣東西：它會解釋自己為什麼這樣分配。
2026年6月9日6 分鐘·—
無人機
說任務，執行蜂群：六款語言模型的無人機指揮實測。
博洛尼亞大學的研究讓六款語言模型指揮十架無人機執行真實任務，GLM 拿下最高完成率，GPT 常常忘記降落，而 token 消耗量和任務完成率之間，幾乎沒有關係。
2026年6月5日5 分鐘·—
無人機
不要打已死的無人機：action masking 如何讓 AI 快 10 倍學會防禦決策
一個 AI 系統在 500 次模擬中把無人機群造成的傷害壓低了 22%，不是因為它比規則更聰明，而是因為有人告訴它不要打已死的目標。action masking 這個零成本的設計決策，讓訓練速度快了整整 10 倍。
2026年5月25日3 分鐘·—
無人機
你說「排成聖誕樹」，三十架無人機就排好了。
你說一句『排成一個半徑兩公尺的圓圈』，三十架無人機就排好了，沒有撞機，不需要任何專業知識。DAUS' 2026 的這篇論文展示了這件事。讓它成真的關鍵，是知道在哪裡不能信任 LLM。
2026年5月19日8 分鐘·—
多代理人
三十架無人機衝過來，你怎麼擋？AAMAS 2026 論文解析。
三十架攻擊無人機同時來襲，強化學習跑不動、暴力搜索更別說了。澳洲阿德萊德大學和 Saab 的這篇 AAMAS 2026 論文，用「先打小仗、再組大軍」的分解邏輯，把防禦成功率從接近零拉到五成以上。
2026年5月14日6 分鐘·—