AI
偷得走答案，卻練不出模型：當 AI 公司在輸出裡下毒。
上一篇說「在權重裡埋追蹤器」做不到，因為模型是一堆數字，不是會自己跑的程式。有人追問：那對蒸餾用的資料下毒呢。這一問正好打在防守方唯一握得住的地方，輸出。把答案調成既能用又會教壞山寨模型，或讓偷去的答案帶著可追溯的胎記，這兩條防線在 2024 到 2025 年真的被做了出來，也真的已經有人在拆。
2026年6月14日5 分鐘·—
AI
偷得走，卻用不了：AI 公司能用「假模型」反追蹤竊賊嗎？
給竊賊鋪一條錯的路，讓他偷走一個埋了追蹤器的假模型，反過來監看他怎麼下手。這個諜報劇本聽起來很帥，卻在最核心的地方藏了一個技術誤會。把濾鏡拿掉，AI 公司真正在用的防竊邏輯，其實無聊得多。
2026年6月14日7 分鐘·—
無人系統
最短的路，存活率是零：戰場無人車怎麼學會繞遠路。
一篇葡萄牙陸軍官校的論文，替戰場無人車打造了一套會算風險的選路系統 ARGUS。它把指揮官意圖、地形、敵情威脅轉成一張風險地圖，再用自製的 APULSE 演算法，在時間預算內找出一條最不容易被發現的路線。
2026年6月3日8 分鐘·—
無人系統
指揮，不是控制：AI 無人車上戰場後誰負責。
一篇 2025 年的軍事人機互動研究，用一個傷患後送場景提出了一個根本問題：當 AI 無人地面車輛在戰場上獨立行動，傳統的「有意義的人類控制」概念為什麼不夠用，應該用什麼取而代之。
2026年5月28日5 分鐘·—
AI
Gemini 導讀了一篇不存在的論文
我請 Gemini 導讀一篇 SCI 論文，它給了我作者、期刊、核心數據、對我網站的客製化建議。那篇論文根本不存在。更可怕的是，整個過程完整到我完全沒有起疑。
2026年4月11日4 分鐘·—