無人機
說任務，執行蜂群：六款語言模型的無人機指揮實測。
博洛尼亞大學的研究讓六款語言模型指揮十架無人機執行真實任務，GLM 拿下最高完成率，GPT 常常忘記降落，而 token 消耗量和任務完成率之間，幾乎沒有關係。
2026年6月5日5 分鐘·—
博洛尼亞大學的研究讓六款語言模型指揮十架無人機執行真實任務，GLM 拿下最高完成率，GPT 常常忘記降落，而 token 消耗量和任務完成率之間，幾乎沒有關係。
你說一句『排成一個半徑兩公尺的圓圈』，三十架無人機就排好了，沒有撞機，不需要任何專業知識。DAUS' 2026 的這篇論文展示了這件事。讓它成真的關鍵，是知道在哪裡不能信任 LLM。
三十架攻擊無人機同時來襲，強化學習跑不動、暴力搜索更別說了。澳洲阿德萊德大學和 Saab 的這篇 AAMAS 2026 論文，用「先打小仗、再組大軍」的分解邏輯，把防禦成功率從接近零拉到五成以上。